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对抗冠状病毒爆发 AI能做什么?

当一种神秘的疾病首次呈现时,政府和公共卫生官员可能很难迅速网络信息并和谐应对。但新的AI技巧可以经由过程天下各地的新闻报道和在线内容自动进行掘客,赞助专家识别可能导致潜在盛行病或更严重盛行病的非常环境。换句话说,我们的新AI霸主可能会赞助我们鄙人一次瘟疫中幸存下来。

这些新的AI技巧在近来的冠状病毒爆发中获得了充分展示,加拿大年夜一家名为BlueDot的公司很早就发清楚明了这种病毒,BlueDot是使用数据评估公共康健风险的浩繁公司之一。据外媒报道,该公司称其进行了“自动熏染病监测”,并在12月尾看护了客户这种新型冠状病毒,而这个光阴比美国疾病节制与预防中间(CDC)和天下卫生组织(WHO)发出的官方看护提前了几天。1月尾,与中国武汉有关的呼吸系统病毒已经夺去了100多人的生命。包括美国在内的其他几个国家也呈现了相关病例,CDC警告美国人避免不需要的中国旅行。

熏染病医生、BlueDot开创人兼首席履行官Kamran Khan在一次采访中说清楚明了该公司的预警系统若何应用AI,包括自然说话处置惩罚和机械进修,经由过程天天阐发65种说话的约10万篇文章来追踪100多种熏染病。这些数据有助于公司知道何时看护客户某种熏染病的潜在存在和传播风险。

旅行者行程信息和航班路线等其他数据可以赞助该公司懂得疾病可能的传播要领。例如,本月早些时刻,BlueDot钻研职员猜测,在中国大年夜陆呈现冠状病毒后,亚洲其他城市也会呈现冠状病毒。

BlueDot的模型(其最遣散果随后由人类钻研职员进行阐发)背后的设法主见是尽快将信息通报给医护职员,盼望他们能够尽早诊断出并在需要时刻隔离被感染的和可能具有熏染性的人。

Kha说:“官方信息并不老是及时的。旅行者身上的一个病例与疫情爆发之间的差别,每每取决于第一线医护职员是否熟识到存在某种特定的疾病。这可能是防止疫情真正发生的关键。”

Khan弥补说,他的系统还可以使用一系列其他数据——比如一个地区的气候、温度,以致当地牲口的信息——来猜测一小我是否感染了某种疾病,是否有可能在该地区激发疫情。他指出,早在2016年,BlueDot就能够在寨卡病毒在佛罗里达州呈现6个月之前猜测到它的呈现。

与此类似,盛行病监测公司Metabiota经由过程察看飞行数据得出结论,觉得泰国、韩国、日本和中国台湾是发明冠状病毒病例的最高风险地区,这些国家的病例呈现光阴比实际官方申报的光阴早了一个多礼拜。与BlueDot一样,Metabiota也应用自然说话处置惩罚技巧来评估关于潜在疾病的在线申报,而且它也在为社交媒体数据开拓同样的技巧。

Metabiota的数据科学主任Mark Gallivan解释说,在线平台和论坛也可能显示存在疫情爆发的风险。Metabiota还声称,它可以根据疾病的症状、逝世亡率和可得到的治疗等信息,来评估疾病传播造成社会和政治纷乱的风险。例如,Metabiota将引起美国和中国"民众,"焦炙的新型冠状病毒的风险评为“高”,但将刚果夷易近主共和国猴痘病毒的这种风险评为“中等”。

很难知道这个评级系统或平台本身有多正确,然则Gallivan说,该公司正在与美国情报机构和国防部就与冠状病毒相关的问题进行相助。这是Metabiota与In-Q-Tel相助的部分成果。In-Q-Tel是与美国中央情报局有关联的非营利性风险投资公司。但政府机构并不是这些系统的独一潜在客户。Metabiota还向再保险公司鼓吹它的平台。再保险本色上是保险公司的保险,这些公司可能盼望治理与疾病潜在传播相关的财务风险。

然则,AI远比仅仅在疾病忽然呈现时看护盛行病学家和官员有用得多。钻研职员已经建立了基于AI的模型,可以实时猜测寨卡病毒的爆发,这可以奉告医生若何应对潜在的危急。AI还可以用来指示公共卫生官员在危急时代若何分配资本。实际上,AI将成为抗衡疾病的第一道新防线。

更广泛地说,AI已经在帮忙钻研新药、治疗罕有疾病和检测乳腺癌方面作出了精彩的供献,它以致被用来识外传播查加斯病的昆虫。查加斯病是一种无法治愈的潜在致命疾病,在墨西哥、中美洲和南美洲已经感染了大年夜约800万人。人们也越来越有兴趣应用非康健数据——比如社交媒体帖子——来赞助卫生政策拟订者和制药公司懂得康健危急的广度。例如,AI可以掘客社交媒体帖子,追踪不法鸦片类药物的贩卖,并让公共卫生官员懂得这些受节制药物的传播。

这些系统,包括Metabiota和BlueDot的系统,只有在它们所评估的数据有效时才有效。而AI平日存在必然的私见问题,这种私见来自于设计系统的工程师,也来自于它所练习的数据。在医疗保健领域应用的AI也无法避免这个问题。

只管如斯,所有这些进步都代表着AI所能做的工作有着加倍乐不雅的前景。一样平常来说,有关AI机械人筛选大年夜量数据的新闻大年夜多都是负面的。想想法律部门应用面部识别数据库,这些数据库建立在从网上汇集的图像根基上。或者招聘经理可以根据你的社交媒体帖子,用AI猜测你的事情体现。AI抗衡致命疾病的设法主见为我们供给了一个案例,在这个案例中,只管并非完全充溢盼望,但我们至少可以认为轻细不那么不安。假如开拓和应用适合,大概这项技巧确凿可以赞助拯救一些生命。

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